天津大学图像识别专家赴汉授课

      8月18日，天津大学图像识别专家应武汉暴雨研究所和武汉中心气象台邀请，来汉作“基于雷达反射率图像特征的冰雹暴雨识别技术”专题学术讲座。
      该专家专攻模式识别与智能系统专业，近年来以第一作者发表文章10余篇，主持及参与多项厅局级基金项目和横向科研，其中参与中国气象局气象探测中心项目中多普勒雷达图像自动识别算法得到了气象领域的普遍认可。
      此次学术讲座主要介绍了利用雷达反射率产品图像，基于数学方法，建立冰雹、短时强降水天气的强度和纹理特征数据库；并采用人工智能技术建立基于粗糙集的客观模型，从而实现两种天气的客观识别。从天气个例的识别检验结果看，冰雹识别的击中率达到93.29%，短时强降水识别的击中率则达到89.07%，结果相当令人鼓舞。
      如何从天气雷达图像上快速、准确地识别出灾害性天气的种类，向来是短时临近预警的难点和重点。天津大学图像识别专家介绍的新方法，可以为当前SWAN等集监测预警为一体的短时临近监测预警报系统提供客观支持，对有效提高强对流预警的及时性有重要意义。讲座受到了在座预报员和研究人员的普遍欢迎，他们纷纷表示受益匪浅。(作者：武汉中心气象台 郭英莲  责任编辑：唐悦)